虚拟化教程（3）：NVIDIA vGPU 软件之 vPC、vApps

各行各业的企业都在探索数字化转型，寻求最佳的线上线下协作方式。IT 管理者需要建立一个面向未来的数字工作空间，使员工无论身在何处都能保持最高的工作效率。

未来的数字工作空间需要灵活的工作方式，使员工能够随时随地无缝地展开协作。远程办公、虚拟协作、快速获取信息以及现代图形密集型应用程序的日益增多，使GPU变得比以往任何时候都更加重要。

NVIDIA Virtual PC (vPC) 和 NVIDIA Virtual Applications (vApps) 基于NVIDIA GPU提供出色的性能，能够改进每个用户的虚拟桌面和应用程序体验。

NVIDIA 虚拟 PC（vPC）

图片版权归NVIDIA所有

在当今快节奏的数字世界中，知识工作者一般都拥有多个设备，希望能够随时访问网络会议或者生产力工具等应用程序，并与团队进行远程协作获得无缝体验。诸如 Microsoft Windows 11、Office 365、Web 浏览器和视频流相关的应用程序，对硬件的需求也日益严苛，这些都可以借助 NVDIA vGPU，获得与本地 PC 一样的体验。

NVIDIA vPC 支持 DirectX，OpenGL，Vulkan 等图形 API，专注于桌面虚拟化，适用于使用办公程序和多媒体应用程序的知识工作者的虚拟桌面 (VDI)。

NVIDIA vPC 软件和 NVIDIA GPU（包括 NVIDIA A16）能够提高生产力，提供出色的用户体验，员工可以随时随地无缝访问所需工具，并展开协作。

NVIDIA vPC 提供的用户体验与本地 PC 几乎别无二致。与 CPU VDI 相比，应用程序的延迟更低，帧率更高，能够为用户带来更优质的用户体验。

由 NVIDIA 针对在配备 NVIDIA vGPU 13.0 和 NVIDIA A16-1B 的 1920 x 1080 双倍高清分辨率显示器上运行的知识工作者工作负载（Excel、Word、PowerPoint、Chrome、Media Player 和 PDF）进行测试。图片版权归NVIDIA所有。

NVIDIA 虚拟应用程序（vApps）

图片版权归NVIDIA所有。

NVIDIA 虚拟应用程序 (vApps) 软件允许用户随时随地在任何设备上能够以完整性能使用任何 Windows 应用程序，能够提高工作效率，并利用远程桌面共享主机 (RDSH) 解决方案（包括 Citrix 虚拟应用程序和 VMware Horizon 应用程序）加速应用程序流。

NVIDIA vApps 支持 DirectX，OpenGL 等图形API，专注于应用程序虚拟化。利用 GPU 共享技术，单个数据中心 GPU 可以驱动多个用作 VDA 的 VM，从而更大限度地提高利用率和可负担性。凭借对所有主流 Hypervisor 虚拟化平台的支持，数据中心管理员可以通过 vApps，使用用于数据中心其余部分的管理工具来管理 GPU 加速服务器。

NVIDIA vPC 与 NVIDIA vAPPs 软件特性

NVIDIA vPC/vAPPs 划分类型

以NVIDIA A16为例，使用vPC、vAPPs可以划分的vGPU类型、每个GPU的最大vGPU数量、显示分辨率、每个vGPU的虚拟显示数目如下：

适用于 NVIDIA A16 的 B 系列 vGPU 类型

对于许多工作负载，-1B和-1B4 vGPU 性能良好，每个虚拟显示器仅 2 个 2560×1600 虚拟显示器 vGPU 处理器。如果要在每个 vGPU 上使用超过 2 个 2560×1600 虚拟显示器，请使用 vGPU 具有更多帧缓冲区，例如 -2B 或-2B4 vGPU。

适用于 NVIDIA A16 的 A 系列 vGPU 类型

A 系列 NVIDIA vGPU 支持低分辨率的单个显示器用作远程应用程序环境（例如 RDSH 和 Citrix Virtual Apps and Desktops）中的控制台显示器。A 系列 NVIDIA vGPU 的最大分辨率和虚拟显示数量仅适用于控制台显示。每个 RDSH 或 Citrix Virtual Apps and Desktops 会话的最大分辨率由远程解决方案决定，不受 vGPU 最大分辨率的限制。同样，每个会话支持的虚拟显示数量由远程解决方案决定，不受 vGPU 的限制。

更多物理 GPU 支持的 vGPU Profile 详细信息，可参阅：

Virtual GPU Software User Guide :: NVIDIA Virtual GPU Software Documentation​docs.nvidia.com/grid/latest/grid-vgpu-user-guide/index.html#virtual-gpu-types-grid-reference